人工智能和机器学习-新闻和特性

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Edico基因组和基因组结构基因组学开发集成解决方案分析

行业领导者的合作伙伴提供流线型的变体数据分析解决方案,以提高临床护理的目标。

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DeepMind AlphaGo零:从头学习没有任何人工输入

DeepMind新的AI AlphaGo零掌握围棋没有任何人工输入

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母乳喂养增加母子债券的优势

研究人员发现,分子的愤怒,肠道上皮细胞,传输催产素进入血液,即使新生儿肠道关闭。这一发现表明母乳喂养和口服催产素管理有利于增加其浓度在血液和母子关系。

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人工智能和机器学习中心舞台——这是为什么

我们到达了一个重要的时间点,对人工智能(AI)的兴趣,机器学习和深度学习获得了大量的牵引,为什么?我们正进入一个时代,科幻小说已经成为事实和现实。

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试剂盒和CENTOGENE合作在生物信息学基因疾病

协助分析整合基因组的遗传疾病和临床数据库。

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使用机器学习识别脑部肿瘤的能力

快速、准确地描述肿瘤治疗计划的一个关键方面。目前这是一个任务留给放射科医生的训练,但在未来,计算,特别是高性能计算,将发挥支持作用。

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液体活检可能是检测肝癌早期的新方法

研究人员发现blood-based DNA测试有效,微创性肝细胞癌的诊断。

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qBrain平台地图在整个老鼠大脑神经元细胞类型

研究人员利用先进的成像技术和计算方法,全面地图,或数,总数量的特定类型的细胞在老鼠的大脑。

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通过SyndicateRoom桌面遗传学打开£投资150万圆

公司寻求资金的基础上成功的研究项目和商业化的新产品。

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消除主观性的病理

病理学将永远是一个高度主观的医学专业,但更主观我们删除的方程,我们将在正确的诊断和实现更大的一致性,最终更好的病人结果。