最新的按需会议和在线活动
 
             
              网络研讨会
            映射致幻剂的未来:解构强大的药物来做出更好的药
             随需应变
            
             加入我们与鲍里斯·Heifets 6月22日,医学博士,博士,助理教授麻醉学,围手术期疼痛医学在斯坦福大学医学院,他们将探索未来的迷幻药。
            
             
              网络研讨会
            基因组的工具Psilocybe cubensis传播
             随需应变
            
             凯文•麦凯南方案在药物基因组学将加入我们讨论遗传变异Psilocybe cubensis合成途径和qPCR化验的设计同时定量诊断大肠杆菌和沙门氏菌的物种污染并发Psilocybe cubensis物种鉴定。
            
             
              网络事件
            2022年疾病建模创新
             随需应变
            
             这就职在线研讨会将探讨所使用的工具和技术来研究疾病的实验室。重点将细胞培养、organ-on-a-chip和瀑样模型,以及创新是如何使研究人员能够阐明疾病的潜在的生物机制和支持诊断和治疗的发展。
             
            
            
             
              网络研讨会
            分析景观的大麻测试会话4:残留溶剂,并用gc - ms和萜烯
             随需应变
            
             在这个网络研讨会的第一部分,柯克将讨论顶空采样和残留溶剂的gc - ms测定使用JEOL JMS-Q1500GC四极气系统,以及这项技术如何满足加州最低报道限制。
            
             
              网络研讨会
            发展为深和定量单细胞蛋白质组学质谱
             随需应变
            
             所博士将分享发展他的实验室,使原位和体内的代谢物和蛋白质测量单个细胞在活组织和生物,而Orsburn博士将解释如何跳跃在质谱可以促进前所未有的覆盖在单个细胞水平的蛋白质序列。
            
             
              网络研讨会
            机遇和挑战Blood-Based生物标志物的阿尔茨海默氏症
             随需应变
            
             在这个网络研讨会,我们的专家演讲,Lei Liu教授从哈佛医学院神经病学助理教授将讨论战略发展中一个超灵敏的免疫测定*精确测量寡聚β淀粉样蛋白在人血浆。
            
             
              网络研讨会
            重塑脂质景观:使用高分辨率的离子迁移Lipidome解开
             随需应变
            
             在这个网络研讨会,金医生Ekroos解释了一种HRIM-MS技术基于结构无损的离子操纵(SLIM)技术是使他能够分解代谢鞘糖脂地图在帕金森病。
            
             
              网络研讨会
            未来如何证明你的实验室信息环境
             随需应变
            
             实验室自动化/数字化战略,与高级管理层的支持,资金和资源,是至关重要的定义所需的步骤自动化实验室的几个阶段。这个网络直播的目的是突出的方式来确保你的投资在实验室信息学应用程序是合理的和持久的。
            
             
              网络事件
            实验室未来的2022年
             随需应变
            
             先进的自动化和数字化改造实验室如何构建和运行的。这free-to-attend事件将为研究人员有机会听到有助于推动数字转换和实验室的技术效率。
            
             
              网络研讨会
            揭示人类大脑的发展与单细胞Multiomic大脑分析瀑样
             随需应变
            
             干细胞衍生瀑样强大的组合和单细胞multiomics革新发展细胞生物学。
           
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